伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展,对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感,也就是说,在访问者没有感觉的情况下,完成身份认证和安全确认,让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份,实现刷脸通行,同时具备智能预警的功能。在小区实际的环境中,小区人口相对集中,人员出入相对复杂,有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动,出入口管理普遍不理想。此外,磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题,长期以来没有得到有效解决。人脸检测,利用深度学习算法,基于大量素材的机器学习,不论是图片还是视频,人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。
人脸识别系统结合闸机在小区的大门出入口处应用,可以给小区带来更好的安全管理,人脸识别闸机可以对来往人员实现有效识别,协助安保人员对出入社区的人员有效管理。比如,外卖、快递等服务人员可通过人脸识别进行身份登记获取出入权限,让外部的人员无法随意进出小区,进出小区的人员信息也会实时上传到后台的管理系统,方便异常情况人员的查验。人脸图像识别门禁测温工作系统是在人脸特征识别门禁安防系统的基础上集成了AI红外热传感网络技术,实现了人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、检测分析等功能的一体化疫情防控解决设计方案。人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息,并与数据库的巨大人脸模板进行比较,如果与数据库的人脸匹配正确,就可以在小区或单元楼自由出入。这样,即使你出门时忘记带磁卡、忘记密码或者指纹磨损,你也不会被拦在小区门口,进出“刷脸”,既安全又卫生。
人脸识别系统适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。一般安装需要有的安装人员,难度主要跟安装的位置有关。在实际应用中,人脸识别门禁系统的安装不仅解决了居民区出入口人员排队、登记和聚集的现象,而且严格控制外来人员进入居民区。同时有些小区还采用带测温的人脸识别门禁,很好的解决了传统温度检测存在的人工成本高、测量效率低、预警响应慢、难以及时控制等问题,为防疫人员的温度检测提供了诸多便利,为人们的安全出行提供了可靠保障。人脸识别门禁系统结合人脸识别、人脸比对、物联网等技术,可以实现身份的双重认证,并协助社区管理者识别用户身份。由于人脸的直观性和人脸不易被的特点,人脸识别门禁系统可以有效防止陌生人随意进入社区,尽可能降低社区安全事件的概率,加强社区安全体系。
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