北京便携式近红外光谱仪厂家货真价实「吉天仪器」柳公权书法特点

近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用

应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有破坏性大、花费时间长，不适宜于在线即时检测 ，而NIR技术应用于肉品化学成分分析，可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量，以评定其品质。

除了蛋白质、脂肪、水分这三种主要的组分外，脂肪中脂肪酸的组成和含量对肉的品质和营养价值也具有较大的影响，近年来，也有一些学者开始对肉类脂肪酸的组成和含量进行了近红外光谱分析研究。

近红外光谱分析方法的优点为

1） 分析速度快。近红外光谱分析仪一旦经过定标后在不到一分钟的时间内即可完成待测样品多个组分的同步测量，如果采用二极管列阵型检测器结合声光调制型分光器的分析仪，则可在几秒钟的时间内给出测量结果，完全可以实现过程在线定量分析。

2） 对样品无化学污染。待测样品视颗粒度的不同可能需要简单的物理制备过程（如磨碎、混合、干燥等），无需任何化学干预即可完成测量过程，被称为是一种绿色的分析技术。近红外光谱分析模型

3） 仪器操作简单，对操作员的素质水平要求较低。通过软件设计可以实现极为简单的操作要求，在整个测量过程中引入的人为误差较小。

4） 测量准确度高。尽管该技术与传统理化分析方法相比精度略逊一筹，但是给出的测量准确度足够满足生产过程中质量监控的实际要求，故而非常实用。

5） 分析成本低。由于在整个测量过程中无需任何化学试剂，仪器定标完成后测量是一项非常简单工作，所以几乎没有任何损耗。

近红外光谱分析仪水果的光特性检测原理

由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会比其它部分大，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。

考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质光特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。