芜湖数字化工厂方案-精细管理「合肥宇胜」在下叶良辰

数字化工厂的产生与发展虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史，但在相当长的时间里，由于缺乏科学有效的数据协同管理手段，研发设计阶段所产生的产品数据与信息，无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享，仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产，由信息不对称而造成的一切问题，只能进行被动的应对与处理，不但严重影响实际生产效率，而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题，是制造业的一大痛点。

用数字化实现定制化虽然成就可圈可点，但富士通德国工厂也只是昭示了数字化工厂的诸多潜力之一。普华永道近对200家德国制造商的调研显示，制造商对数字化工厂概念的接受过程总体较为缓慢（德国企业在生产领域享有盛誉，因此，此次调研将德国企业作为发达制造商的代表）。尽管超过九成的受访者表示，他们设立了专款用于数字化工厂的建设，但这些投资却过多地集中于单独的或不完全整合的技术当中。只有6%的企业将自己的工厂归为“数字化”的行列。

转型为数字化工厂工厂数字化转型与其他任何形式的转型一样，对变化进行管理至关重要，转型对公司员工的影响尤其需要得到重视。显然，数字化工厂的基础是新技术和数字化解决方案，进行工厂数字化转型的企业首先需夯实基础。与此同时，发展流程、组织架构、人员等方面的数字化能力同样重要，以保障转型的可持续性。与员工建立合作伙伴关系，加大培训和进修的投入力度，员工问题将迎刃而解。此外，高管议程须以数字化工厂战略为中心，摈弃传统的项目审批流程，释放数字化团队的潜力，推动数字化进程快速发展。精简报告渠道可确保数字化团队专注于增值活动，摆脱行政工作的束缚。