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近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用

应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有破坏性大、花费时间长，不适宜于在线即时检测 ，而NIR技术应用于肉品化学成分分析，可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量，以评定其品质。

除了蛋白质、脂肪、水分这三种主要的组分外，脂肪中脂肪酸的组成和含量对肉的品质和营养价值也具有较大的影响，近年来，也有一些学者开始对肉类脂肪酸的组成和含量进行了近红外光谱分析研究。

近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用

应用于肉类产品感官评价分析肉类的感官指标主要指肉品的颜色、纹理、风味、嫩度、多汁性等，近红 外光谱技术利用这些指标与肉品其他物化性质的关联性可对其进行检测。

应用于肉类产品物理特性分析NIR技术对肉类物理特性的检测主要包括pH、系水力、剪切力等。

应用于肉类产品品种判断和安全鉴定在肉类品种鉴别过程中，作 为原料肉首先应明确其来源，这对于食品的安全检测非常重要。以近红外 光谱技术对肉类的化学成分和含量分析、以品质评定为依据，可进一步实 现肉类的品种判断和安全鉴定。

近红外光谱分析仪水果的光特性检测原理

由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会比其它部分大，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。

考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质光特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。

近红外分析仪优点

近红外分析仪不仅应用范围广泛，而且具有许多优点。首先，该技术可以避免样品破坏，不需要进行化学反应和处理，减少了污染和废弃物的排放。野外可携式近红外线光谱仪的外型类似小型实验室仪器，可随意移动，通常只需交流电110伏特，或12伏特加上变流器即可供电。其次，近红外分析仪具有快速和更有效的特点，可以在短时间内完成大量样品的测试，提高了工作效率和生产效益。该技术具有高度的准确性和精度，可以对微量物质进行检测和分析，保证了测试结果的可靠性和稳定性。