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数字化运维所带来的的价值

辅助应急管理：工厂管理人员可以在三维场景中快速直观查询厂区应急资源分布及具体信息，辅助应急响应与决策，提高应急救援的准确性和有效性，提高企业应急管理水平。

辅助培训：工厂运维人员通过三维数字化工厂，快速学习掌握整条生产线工艺流程，了解该设备的空间位置、工程信息，查看与该设备三维模型关联的设备图纸、随机资料，可大幅提高培训效率和效果。

数字化运维怎样实现数据赋能？

平台、数据、算法三大板块共同组成发力才能实现数据赋能。平台实现数据融合，但一定不是简单的汇集，数据湖没有治理将成为数据沼泽。

比如我们单位要实现智慧城市的一卡通，对于每一个人，视角是安全管理，视角是民生范畴，视角是健康水平，所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换实现统一视角。

由此可以看到，数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确，数据质量的保障和数据探索的便捷。

数字化运维体系

1.数字化运维的架构，首先要有坚实的底座，因为数字化运维的服务主要以云化部署，要求平台的能力积累和资源足够厚重。

2.服务的解决方案要足够丰富，企业随着数字化转型的深入，不仅在日常运维上需求升级，更在数字化转型咨询或是数字化运营这些更高维度上，对运维服务有新的需求。而华为的运维服务解决方案集，则具备了业界丰富的服务体系。

3.行业场景与运维体系相结合，产生了很多个性化的服务需求。因此，不断拓展服务场景，亦是运维服务升级的未来方向，

数字化运维的技术手段？

网络运维数据基座的有力支撑下，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：

一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；

二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；

三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；

四是将传统的经验式故障定位升级到了清单化的自动检查定位。这些场景的数字化转型帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。